|
Описание метода построения деревьев решений, который впервые был предложен Р. Куинленом (R. Quinlan). Этот метод используется в одном из лучших алгоритмов построения деревьев решений C4.5.
|
Добавлено: 01:Sep:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 210 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
|
|
|
Вторая часть математического аппарата построения деревьев решений - алгоритм C4.5. Рассмотрены вопросы улучшенния критерия разбиения, работы с пропущенными данными и классификации новых примеров.
|
Добавлено: 01:Sep:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 126 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
|
|
|
Описание одного из наиболее популярных алгоритмов построения деревьев решений - CART (Classification And Regression Tree). Алгоритм, предложенный Бриманом и др. в 1984 году, предназначен для решения задач классификации и регрессии. Результатом его работы является бинарное дерево решений.
|
Добавлено: 01:Sep:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 163 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
|
|
|
Вторая часть описания матаппатара алгоритма CART. Описаны вопросы построения оптимального дерева, обработки пропущенных значений, отсечения ветвей, решения задачи регрессии.
|
Добавлено: 01:Sep:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 111 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
|
|
|
Любой банк при выдаче кредитов рискует. Полностью исключить риск невозможно, но его можно значительно снизить, оценивая вероятность возврата заемщиком кредита. При кредитовании же физических возникает еще одна проблема, связанная с тем, что для такого рода операций характерны небольшие размеры ссуд. Это порождает большой объем работы по их оформлению и достаточно дорогостоящую процедуру оценки кредитоспособности относительно получаемой в результате прибыли. Поэтому возникает объективная потребность в автоматизированных методах оценки рисков. Данная статья посвящена использованию для автоматической оценки кредитоспособности деревьев решений.
|
Добавлено: 31:Aug:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 195 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
|
|
|
Описание математического аппарата адаптивных фильтров рекурсивного типа (фильтры Калмана).
|
Добавлено: 01:Sep:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 319 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
|
|
|
При обучении нейронных сетей широко используются хорошо известные численные методы безусловной оптимизации. Один из таких методов - метод сопряженных градиентов, выгодно отличающийся более высокой скоростью сходимости.
|
Добавлено: 01:Sep:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 270 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
|
|
|
Описание математического аппарата нейросетей обратного распространения.
|
Добавлено: 01:Sep:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 127 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
|
|
|
Использование нейросетей при добычи информации из больших объемов данных. Системы поддержки принятия решений.
|
Добавлено: 01:Sep:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 115 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
|
|
|
В статье приводится краткое описание истории возникновения нечеткой логики, излагаются математические основы теории нечетких множеств и рассматривается схема нечеткого вывода по Мамдани. В конце рассказано о влиянии нечеткой логики на развитие методов и алгоритмов Data Mining.
|
Добавлено: 01:Sep:05 | Оценить | Битая ссылка |
Сказать другу
Переходов: 218 | Рейтинг: 0 | Голосов: 0
|
|
|
